Factures, contrats, dossiers clients, formulaires, relevés bancaires, pièces d’identité… Les entreprises disposent de montagnes de documents dont les données restent encore difficiles à exploiter automatiquement. Avec Vantage 3.0, ABBYY fait évoluer sa plateforme de traitement intelligent des documents en associant IA documentaire spécialisée et IA générative. Une approche hybride qui cherche moins à faire « parler » les documents qu’à en extraire des données fiables, contrôlables et immédiatement exploitables. Distribuée par GDExpert, la solution ouvre ainsi la voie à une automatisation beaucoup plus poussée des processus métier. 

Un document reçu par une entreprise n’est pas toujours aussi simple qu’une facture parfaitement structurée. Il peut arriver par email, sous forme de pièce jointe, de scan ou d’image. Il peut aussi contenir plusieurs pages, différents types d’informations et adopter une mise en page différente d’un fournisseur ou d’un pays à l’autre.

C’est précisément sur ce terrain qu’intervient ABBYY Vantage. La plateforme appartient à la famille des solutions d’Intelligent Document Processing (IDP). Autrement dit, elle ne se contente pas de reconnaître les caractères comme le ferait un OCR classique. Elle identifie le type de document, comprend sa structure, extrait les informations pertinentes, les valide et les transmet ensuite aux applications métier. 

Le fonctionnement se veut également accessible. Lorsqu’un document arrive, Vantage peut identifier sa nature et recommander une « compétence documentaire », c’est-à-dire un modèle d’IA adapté à son traitement. L’entreprise peut ainsi utiliser une compétence déjà disponible, en rechercher une dans ABBYY Marketplace ou créer son propre modèle avec Vantage Skill Designer. Ces compétences peuvent ensuite être intégrées aux outils de RPA, de BPM, de GED/ECM ou à d’autres systèmes grâce à des connecteurs et à l’API REST de Vantage. 

La version 3.0 pousse cette logique encore plus loin avec désormais plus de 150 modèles spécialisés préconfigurés, notamment pour les factures, les bons de commande, les documents liés à l’assurance, les prêts hypothécaires ou encore les formulaires fiscaux. L’intérêt étant d’éviter de repartir systématiquement d’une page blanche et de réduire le temps nécessaire pour automatiser un nouveau processus documentaire. 

Document AI + IA générative : le meilleur des deux mondes

Mais la grande nouveauté de Vantage 3.0 est ailleurs. En effet, ABBYY propose une intégration directe des grands modèles de langage (LLM) dans ses chaînes de traitement documentaire.

L’idée est simple. L’IA générative est extrêmement souple pour comprendre un contexte ou extraire une information exprimée de multiples façons. Mais cette souplesse devient problématique lorsqu’une entreprise doit pouvoir garantir l’origine et la fiabilité d’une donnée. À l’inverse, une IA documentaire spécialisée offre davantage de contrôle et de précision, mais reste par nature moins flexible.

Vantage 3.0 cherche donc à combiner les deux approches. La plateforme peut donc se connecter directement à Azure OpenAI et réaliser des extractions à partir de prompts, avec des instructions pré-paramétrées pour accélérer leur configuration. L’entreprise conserve surtout la maîtrise des informations envoyées au LLM. Elle peut lui transmettre l’image du document ou le texte structuré produit par l’OCR ABBYY. 

L’éditeur part du principe qu une donnée extraite par une IA n’a réellement de valeur pour l’entreprise que si l’on sait d’où elle vient. Vantage associe ainsi chaque valeur extraite à son document source. Une information issue d’un contrat, d’un formulaire ou d’une facture peut donc être retrouvée et vérifiée. ABBYY entend apporter davantage de traçabilité et d’auditabilité à l’utilisation de l’IA générative dans les processus métier. 

Cette logique prend encore davantage de sens avec l’arrivée de l’IA agentique. Un agent capable d’enchaîner automatiquement plusieurs opérations ne peut fonctionner correctement que si les données qui alimentent ses décisions sont fiables. ABBYY positionne donc Vantage comme une couche d’intelligence documentaire chargée de fournir à ces systèmes des informations structurées, contextualisées et gouvernées. 

De la facture au KYC : des cas d’usage très concrets

Cette approche trouve immédiatement des applications dans les processus où les collaborateurs consacrent encore beaucoup de temps à ouvrir des documents, identifier leur nature puis recopier ou vérifier des informations.

En finance et comptabilité, par exemple, Vantage peut automatiser la saisie, la détection et l’extraction des champs d’une facture avant de valider les données et de les transmettre directement à un ERP ou une GED. Même logique dans l’assurance. La plateforme peut intervenir dans le traitement des déclarations et des dossiers de sinistres. Dans le transport et la logistique, elle peut extraire automatiquement les informations contenues dans les instructions d’expédition, lettres de transport, reçus ou commandes afin d’accélérer leur circulation entre transitaires, transporteurs et services de dédouanement. 

Le principe reste identique dans tous ces scénarios : retirer aux collaborateurs le travail de lecture, de classement et de ressaisie qui n’apporte que peu de valeur, puis transmettre des données directement exploitables aux outils métier.

Automatiser davantage, sans transformer l’IA en boîte noire

Si l’automatisation progresse, reste à savoir comment garder le contrôle des données. ABBYY en fait l’un des axes majeurs de Vantage 3.0. La plateforme intègre notamment des fonctions de masquage permettant de supprimer automatiquement des informations sensibles avant leur stockage ou leur exportation, ainsi que des contrôles d’accès avancés basés sur les rôles et des pistes d’audit. ABBYY met également en avant la conformité de Vantage à plusieurs référentiels et réglementations, notamment SOC 2, ISO, RGPD, CCPA, FIPS et STIG. 

La nouvelle version renforce aussi le pilotage. Un tableau de bord analytique permet, en effet, de suivre en temps réel certains indicateurs, comme le taux de traitement entièrement automatique, la précision de la détection du type de document ou encore les corrections nécessitant une intervention humaine. De quoi repérer les points de blocage et mesurer concrètement les performances d’un processus automatisé. 

C’est probablement là que Vantage 3.0 marque son évolution la plus intéressante. ABBYY ne cherche pas à remplacer son IA documentaire éprouvée par de l’IA générative, mais à encadrer cette dernière par une technologie spécialisée. L’OCR, la classification, l’extraction, les règles métier et les modèles dédiés continuent à produire la donnée fiable. Les LLM apportent ensuite leur souplesse lorsqu’elle est utile.

Pour les entreprises, le changement est loin d’être cosmétique. Elles peuvent dès lors envisager des factures traitées automatiquement, un onboarding client accéléré, des dossiers de prêt mieux exploités, des sinistres plus rapidement instruits ou des documents logistiques intégrés sans ressaisie. Car derrière la technologie, Vantage 3.0 vise des processus plus rapides et moins dépendants des manipulations humaines.

Et surtout, à l’heure où les organisations commencent à confier davantage de tâches à l’IA, ABBYY remet un principe assez simple au centre du jeu : avant de demander à une IA ou à un agent d’agir sur une information, encore faut-il être certain que cette information a été correctement comprise. C’est précisément la mission que Vantage 3.0, disponible auprès de GDExpert, entend remplir. 

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